확률이론은 게임이나 주식등 우리 인간이 불확실성에 대해 인정하는 부분에 사용되는 매우 중요한 수학이다. 확률이론이 어렵다고 느끼는 일면에는 인간은 불확실한것보다 쉽게 예측가능하고 규정지을 수 있는 것을 더 선호하기 때문일지도 모른다. 이런 대상의 이론적 추론 방법론을 구분하기 위해 “deterministic”과 “Stochastic”이라는 단어를 여러 분야에서 사용한다. 세상은 불확실한것이 많으므로 이것을 수학적 추론에 반영하기 위해서는 반드시 확률의 개념이나 분포(distribution)의 개념이… 유용한 확률(Probability) 이론 계속 읽기

Regression is most often used by scientists and engineers to visualize and plot the curve that best describes the shape and behavior of their data. Regression procedures find an association between independent and dependent variables that, when graphed on a Cartesian coordinate system, produces a straight line, plane or curve. This is also commonly known… Parameter Regression 계속 읽기

Dynamic Estimation of kinetic parameters This problem is to fit kinetic parameters to experimental data from a batch reactor. The reaction mechanism is as follows: All reactions occur only on the catalyst surface. The reaction A->B is a reversible reaction, reactions B->C and A->D are irreversible reactions. The kinetics of the catalyst reactions can be… Parameter Estimation 계속 읽기

수학은 과학과 엔지니어링 문제를 구성하고 해를 얻기 위한 언어로서의 역할을 한다. 앞으로 사용 영역의 폭이 점차 확대됨에 따라 문제가 더욱 복잡해 질것이고, 이에 따라 문제를 해결하기 위한 수학적 방법들도 더욱 다양해지고 복잡해질 것이다. 그러므로, 수학적 개념을 풍부히 가지고 다양한 분야의 응용영역에서 수학적 접근 방법을 시도해야 한다. 수학적 개념들은 실제적인 문제를 해결하는 토대를 마련해 주므로, 과학자나… 수학과 모델링 계속 읽기